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考察・設計判断

AIの変化や活用について、実体験をもとに考えたことを紹介します。

新着の考察
6 THEMES
AIへの任せ方

AIへの仕事の任せ方を、部下への任せ方から考える

部下への任せ方のうちAIにも使える3つの型と、AIには当てはまらない3つの前提を分け、指示の境界を整理します。

持ち帰れる場面AIへの依頼、工程分解、確認点、前提資料の設計へ
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自動化の判断

AIで自動化しやすい仕事・しにくい仕事

仕事の難しさではなく、入力・手順・合格条件・例外処理の4条件から、自動化しやすさを見極めます。

持ち帰れる場面定型業務の棚卸し、自動化候補の選定、AIへ渡す前の準備へ
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連載・全4回

生成AIの変化と今後 全体像 — 何が変わり、これから何が変わるかを整理する

2022年から実際に変わったこと、変わらなかったこと、今後2〜3年の見通しを分け、変化に左右されない準備まで整理します。

持ち帰れる場面生成AIへの投資判断、学習計画、仕事への組み込み方へ
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作業効率の設計

AIを使っても仕事が速くならないのはなぜか

AIを使っているのに所要時間が減らない理由を、説明・確認・修正・転記という増えた作業から分解します。

持ち帰れる場面文章作成、調査、開発、日常業務の工程改善へ
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AI活用の設計

AIに丸投げすると失敗する理由

AIへの丸投げが失敗する原因を、判断・前提・合格条件・文脈の4つに分けて見直します。

持ち帰れる場面依頼文の改善、品質確認、作業分解、再利用の設計へ
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AI時代の判断力

AI時代に価値が上がる人の特徴

作業をAIへ渡せる時代に、人の価値がどこへ移るのか。目的・評価・工程分解・仕組み化の4つから整理します。

持ち帰れる場面目的設定、品質判断、仕事の切り分け、再利用の設計へ
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